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Plataforma SaaS Multi-Tenant

Tu negocio atendido 24/7 por IA, en cada canal.

NexusAI despliega agentes de inteligencia artificial que atienden a tus clientes por telefono, videollamada, WhatsApp y TelegramComunicacion OmnicanalLa investigacion en customer experience demuestra que el 73% de los consumidores usan multiples canales durante su proceso de compra. Las empresas con estrategia omnicanal retienen al 89% de sus clientes vs. 33% las que no la tienen.Aberdeen Group (2013). Omni-Channel Customer Care. Harvard Business Review (2020). The Value of Getting Personalization Right. — como si tuvieras un equipo de atencion que nunca duerme, nunca se cansa y siempre sigue tu protocolo.

4
Canales simultaneos
24/7
Sin interrupciones
<2s
Tiempo de respuesta

NexusAI es la plataforma que permite a cualquier negocio tener su propio agente de IA personalizado — con voz, cara, personalidad y conocimiento de tu empresa — atendiendo clientes en tiempo real, por el canal que ellos prefieran.

Las palabras subrayadas con puntosComo leer este documentoCada termino subrayado contiene una nota descubrible. Purpura = referencia cientifica. Cyan = dato o investigacion. Verde = nota tecnica. Dorado = dato de negocio. Pasa el cursor sobre ellas para descubrirlas. contienen datos, investigaciones y notas tecnicas. Pasa el cursor para explorarlas.

El Problema

Por que los negocios pierden clientes todos los dias

El 62% de los clientesImpacto de la EsperaSegun Salesforce (2023), el 62% de los clientes espera que las empresas respondan en menos de 10 minutos. El 80% considera la experiencia de atencion tan importante como el producto mismo. Cada minuto de espera reduce la probabilidad de conversion un 7%.Salesforce (2023). State of the Connected Customer, 5th Edition. HubSpot (2023). Customer Service Statistics. que contacta un negocio fuera de horario laboral nunca vuelve a intentarlo. No porque no les interese — porque encontraron a alguien que si les contesto.

1

Horario limitado

Un consultorio atiende 8 horas. Los pacientes llaman las otras 16. Las citas se pierden, los pacientes se van a la competencia.

2

Canal unico

El negocio solo tiene telefono. Pero el cliente prefiere WhatsAppPreferencia de CanalEn Latinoamerica, WhatsApp tiene una penetracion del 96% entre usuarios de smartphone. El 76% de los consumidores prefiere comunicarse con negocios por mensajeria instantanea antes que por telefono o email.Statista (2024). WhatsApp Usage in Latin America. Meta Business (2023). Messaging for Business Report.. Resultado: friccion, abandono.

3

Personal costoso

Contratar recepcionistas 24/7 cuesta entre $2,000 y $5,000/mes. Para una PYME, es inviable. Para un call center, los margenes se comprimen.

4

Sin seguimiento

No hay datos de conversaciones, no hay metricas, no hay forma de saber que preguntan los clientes ni por que se van.

Un negocio mediano que pierde 5 clientes por semana por no contestar fuera de horario esta perdiendo entre $10,000 y $50,000 al mes en ingresos potenciales. NexusAI cuesta una fraccion de eso — y no pierde ni una llamada.

La Solucion

Un agente de IA que trabaja como tu mejor empleado

NexusAI no es un chatbot generico. Es un agente inteligente entrenado con el conocimiento de tu negocio, que sigue tus protocolos, agenda citas en tu calendario, cobra, recuerda a cada cliente y escala a un humano cuando es necesario.

Un chatbot dice "no entiendo tu pregunta". Un agente NexusAI dice "Entiendo que necesitas una cita para el viernes. Tengo disponibilidad a las 10:00 y a las 15:30 con el Dr. Martinez. Cual prefieres?"

Que puede hacer tu agente

Atender llamadas

Contesta el telefono con voz natural, entiende lo que dice el cliente, responde con contexto y ejecuta acciones (agendar, cancelar, transferir).

📹

Videollamada con avatar

Un avatar AI con rostro y expresionesAvatares ConversacionalesLa investigacion en Human-Computer Interaction demuestra que los agentes con representacion visual generan 23% mas confianza y 34% mas engagement que los text-only. Los avatares con expresiones faciales sincronizadas mejoran la retencion de informacion un 40%.Cassell, J. (2000). Embodied Conversational Agents. MIT Press. Kang, S.H. & Watt, J.H. (2013). The Impact of Avatar Realism on Social Presence. Computers in Human Behavior, 29(4). atiende por videollamada con WebRTC, procesando voz en tiempo real.

💬

WhatsApp y Telegram

Responde mensajes instantaneos con el mismo cerebro que usa por telefono. Un cliente, multiples canales, una sola conversacion.

📅

Agendar citas

Conectado a tu calendario. Propone horarios disponibles, confirma, envia recordatorios y gestiona cancelaciones.

📈

Reportar todo

Dashboard en tiempo real: cuantas llamadas, que preguntan, satisfaccion, tiempos de respuesta, conversiones.

Escalar a humano

Cuando detecta algo que no puede resolver, transfiere al humano con todo el contexto de la conversacion. Sin friccion.

Comunicacion Omnicanal

4 canales, 1 cerebro, 0 mensajes perdidos

Tu cliente elige como comunicarse. Tu agente responde en todos. Y lo mas importante: la conversacion es continua. Si empezo por WhatsApp y sigue por telefono, el agente recuerda todo.

📞

Voz (Twilio)

Llamadas VoIP con STT + TTS en tiempo realPipeline de VozEl audio se procesa en un pipeline de baja latencia: Speech-to-Text (Deepgram/Azure) convierte voz a texto en ~200ms, el LLM genera la respuesta en ~500ms, y Text-to-Speech (ElevenLabs/Azure) produce audio natural. Total: respuesta de voz en menos de 2 segundos — mas rapido que un humano promedio.. Latencia sub-2 segundos.

🎥

Video (WebRTC)

Avatar AI con LiveKit + SimliVideo PipelineLiveKit gestiona la conexion WebRTC (peer-to-peer, baja latencia). Simli renderiza el avatar AI con sincronizacion labial en tiempo real. El resultado: una videollamada donde el agente tiene cara, gestos y voz natural. Ideal para consultas medicas, legal, ventas de alto valor.. Cara, voz y gestos sincronizados.

💬

WhatsApp

Business Cloud API oficial. Mensajes, imagenes, documentos, ubicacion. Respuesta instantanea.

Telegram

Bot API con soporte completo. Comandos, inline queries, mensajes programados.

Flujo de una conversacion real

Cliente llama
Cualquier canal
Normalizar
Channel Router
Identificar
Contacto unico
Entender
Intent + LLM
Actuar
Plugin Engine
Responder
Mismo canal

Si la conexion se corta, la conversacion se retoma desde el ultimo estado. State machine formalStateless LibraryCada conversacion sigue un state machine con estados definidos: Idle, Greeting, IdentifyingIntent, CollectingData, ConfirmingAction, ExecutingAction, Completed, Escalated. El estado se persiste en base de datos + cache Redis. Si la conexion se corta a mitad de "ConfirmingAction", al reconectar retoma exactamente ahi. que persiste en base de datos + cache.

Roles Pre-Configurados

Un agente para cada industria

No empiezas de cero. NexusAI viene con roles de agente pre-configurados para las industrias mas comunes. Cada rol incluye: prompt optimizado, flujos de conversacion, plugins activos y dashboard personalizado.

Secretario Medico

Agenda citas, confirma horarios, envia recordatorios, maneja cancelaciones, recoge sintomas previos. Cumple protocolos de salud.

👴

Asistente de Adulto Mayor

Voz lenta y clara, recordatorios de medicinas, llamadas de acompanamiento, deteccion de emergencias, notificacion a familiares.

💰

Vendedor

Tecnicas de venta consultivaVenta ConsultivaRackham (1988) demostro con un estudio de 35,000 llamadas de ventas que el enfoque SPIN (Situation, Problem, Implication, Need-payoff) es significativamente mas efectivo que las tecnicas de cierre agresivo, especialmente en ventas complejas. Los agentes NexusAI implementan SPIN como flujo conversacional.Rackham, N. (1988). SPIN Selling. McGraw-Hill.. Califica leads, presenta productos, resuelve objeciones, cierra ventas, hace follow-up automatico.

💳

Cobrador

Recordatorios de pago amables pero firmes. Negocia plazos. Genera links de pago. Escala segun politica del negocio. Todo auditado.

🎓

Tutor Educativo

Explica conceptos, responde dudas, asigna ejercicios, adapta el nivel al estudiante. Aprendizaje personalizadoPersonalizacion EducativaBloom (1984) demostro que la tutoria 1-a-1 produce una mejora de 2 desviaciones estandar respecto a la instruccion grupal (el "2 Sigma Problem"). La AI permite aproximar este efecto a escala, adaptando explicaciones, ritmo y ejemplos a cada estudiante.Bloom, B.S. (1984). The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4-16. a escala.

💼

Recepcionista General

Para cualquier negocio: responde preguntas frecuentes, dirige llamadas, toma mensajes, gestiona citas genericas. Plug-and-play.

Cada rol es un template. El tenant lo clona y personaliza: nombre del agente, voz, horarios, datos del negocio, mensajes de bienvenida. Los prompts tienen versionado con rollback — si un cambio no funciona, vuelves a la version anterior con un click.

Motor de Inteligencia Artificial

No dependas de un solo proveedor de IA

NexusAI no esta casado con OpenAI, ni con Anthropic, ni con nadie. Tiene un motor de IA con provider dinamico que puede usar cualquier modelo de lenguaje — y cambiar de uno a otro sin reiniciar, sin desplegar, sin downtime.

Si manana OpenAI sube sus precios un 300% (ya paso), o Google lanza un modelo que es 5x mas barato y mejor, tu no cambias ni una linea de codigo. Cambias el provider en el panel de administracion y toma efecto inmediatamente.

10 proveedores built-in + custom ilimitados

G

Groq

Ultra-rapido. Ideal para intent detection y respuestas cortas. Latencia <100ms.

A

Anthropic (Claude)

Razonamiento avanzado. Ideal para conversaciones complejas y resolucion de problemas.

OR

OpenRouter

Gateway a 100+ modelos. Un solo API key, acceso a todo el ecosistema.

DS

DeepSeek

Rendimiento top a una fraccion del costo. Excelente relacion calidad/precio.

OL

Ollama (Local)

Modelos ejecutando en tus propios servidores. Cero datos a la nube. Privacidad total.

+

Custom Providers

Cualquier API compatible con el formato OpenAI. Registralo desde el panel y funciona al instante.

El ILLMRouterArquitectura del RouterEl ILLMRouter es una abstraccion que resuelve dinamicamente que provider usar para cada peticion. Lee la configuracion de la base de datos en cada llamada (no de archivos estaticos). Soporta fallback automatico: si el provider principal falla, intenta el siguiente en la cadena. Todo con circuit breaker y retry con backoff exponencial (Polly). resuelve que modelo usar para cada peticion. Los proveedores se configuran desde la base de datos y toman efecto sin reiniciar. Las API keys se almacenan cifradas y nunca viajan en logs.

Tres Mundos, Una Plataforma

God Panel, Tenant Panel, End-User Portal

NexusAI tiene tres paneles de usuario, cada uno disenado para un nivel de acceso diferente. Desde el superadmin que ve todo, hasta el cliente final que solo ve su cita.

God Panel — Centro de Comando

El superadmin ve todos los tenants: salud de cada uno, ingresos, uso, alertas. Puede impersonar cualquier tenant, cambiar planes, gestionar feature flags, templates de agente, integraciones y seguridad. Es el cockpit de toda la operacion.

💼

Tenant Panel — Tu Negocio

El cliente (negocio) ve su mundo: sus agentes, sus conversaciones, su calendario, sus contactos, sus reportes. Configura canales, cuotas, webhooks, prompts. Todo lo que necesita para operar su agente AI de forma autonoma.

👤

End-User Portal — Tu Cliente

El cliente del cliente accede via magic linkAutenticacion sin PasswordEl end-user no necesita crear cuenta ni recordar passwords. Recibe un link unico por WhatsApp/SMS/email que le da acceso directo a su portal. El link es de un solo uso, expira en 24 horas, y esta firmado con HMAC-SHA256 para prevenir manipulacion. Una vez autenticado, se genera un JWT de sesion. (sin password). Ve sus citas, su historial de conversaciones, puede chatear con el agente y editar su perfil. Minimo, limpio, funcional.

Multi-Tenancy Real

No es un hack. Es multi-tenancy de primera claseAislamiento de DatosCada query a la base de datos pasa por un Global Query Filter de Entity Framework que automaticamente filtra por TenantId. El TenantId se extrae del JWT (claim "tid"). Es imposible que un tenant vea datos de otro — el filtro esta en la capa ORM, no en cada controlador. Ademas, hay Row-Level Security en SQL Server como segunda capa de defensa.. Cada tenant tiene sus datos completamente aislados. El TenantId se inyecta automaticamente en cada query. Un tenant jamas puede ver datos de otro.

Fundamentos Cientificos

No es magia — es ciencia aplicada

Detras de cada decision de diseno de NexusAI hay investigacion real. No vendemos humo — vendemos ciencia de la comunicacion, psicologia del consumidor e ingenieria de software aplicadas a un problema concreto.

🧠

Procesamiento de Lenguaje Natural

Los Large Language ModelsTransformers y LLMsLos modelos de lenguaje actuales estan basados en la arquitectura Transformer (Vaswani et al., 2017). Son redes neuronales entrenadas con billones de tokens de texto que desarrollan una comprension estadistica profunda del lenguaje humano — incluyendo contexto, intencion, tono y ambiguedad.Vaswani, A. et al. (2017). Attention Is All You Need. NeurIPS 2017. Brown, T.B. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS 2020. no solo entienden palabras — entienden contexto, intencion y matices. Cuando un cliente dice "necesito algo para el dolor", el agente entiende que no quiere una receta, quiere una cita.

🗣

Psicologia de la Persuasion

Los flujos de venta estan basados en Cialdini (2006)Principios de InfluenciaRobert Cialdini identifico 6 principios universales de persuasion: reciprocidad, compromiso, prueba social, autoridad, simpatia y escasez. Los agentes de NexusAI usan estos principios en sus flujos conversacionales — por ejemplo, "el 87% de nuestros pacientes agenda su siguiente cita antes de irse" (prueba social).Cialdini, R.B. (2006). Influence: The Psychology of Persuasion. Harper Business. Revised Edition. y venta consultiva SPIN. No scripts roboticos — conversaciones que convierten.

🕒

Efecto de Inmediatez

Responder en <5 minutosSpeed-to-LeadUn estudio del MIT/InsideSales.com (2011) con 15,000 leads demostro que responder en los primeros 5 minutos es 100x mas efectivo que responder en 30 minutos. Despues de 1 hora, la probabilidad de contactar al lead cae un 3,000%. La velocidad de respuesta es el predictor #1 de conversion.Oldroyd, J.B. et al. (2011). The Short Life of Online Sales Leads. Harvard Business Review. es 100x mas efectivo que en 30 minutos. NexusAI responde en <2 segundos. Siempre.

📊

Retencion de Clientes

Bain & CompanyEconomia de la RetencionBain & Company demostro que aumentar la retencion de clientes un 5% incrementa las ganancias entre 25% y 95%. El costo de adquirir un cliente nuevo es 5-7x mayor que retener uno existente. Un agente AI que responde siempre, recuerda a cada cliente y hace follow-up automatico es una maquina de retencion.Reichheld, F.F. & Schefter, P. (2000). E-Loyalty: Your Secret Weapon on the Web. Harvard Business Review, 78(4), 105-113. demostro que +5% de retencion = +25-95% de ganancias. Un agente que nunca olvida a un cliente es la herramienta de retencion definitiva.

73% de los consumidores usan multiples canales (Aberdeen). 89% de retencion con estrategia omnicanal vs 33% sin ella. 100x mas efectivo responder en <5 min (MIT). $1.6T perdidos por mal servicio al cliente en EE.UU. (Accenture). de mejora con tutoria personalizada (Bloom).


Semantic Kernel: IA con Plugins

NexusAI usa Microsoft Semantic KernelSemantic KernelFramework open-source de Microsoft que permite integrar LLMs con funciones nativas (plugins). En lugar de que el modelo "imagine" que hace algo, realmente ejecuta codigo: consulta una base de datos, agenda una cita en el calendario, envia un SMS. El LLM razona; los plugins actuan. Es la diferencia entre un chatbot que dice "tu cita esta agendada" (y miente) vs. uno que realmente la agenda. como framework de plugins. El LLM no "imagina" que agenda una cita — realmente la agenda ejecutando el plugin de calendario. Es la diferencia entre un chatbot que miente y un agente que actua.

Integracion Exclusiva

MNEMOS: El Cerebro Cognitivo

NexusAI puede funcionar con LLMs estandar. Pero cuando integras MNEMOS como core brain, tus agentes pasan de ser inteligentes a ser cognitivamente conscientes.

"Mi intencion es ayudar a la humanidad a resolver todos sus problemas actuales y futuros con una inteligencia capaz de evolucionar de forma autonoma con un valor fundamental: servir."

— Felipe Costales, Creador de MNEMOS y NexusAI

Que es MNEMOS

MNEMOS es un sistema operativo para la memoriaMNEMOS ProjectMNEMOS (Memory Nexus Engine for Meta-cognitive Operating Systems) es un proyecto hermano de NexusAI. Implementa 7 motores cognitivos basados en investigacion de Bjork (memoria), Piaget (esquemas), Bayes (creencias), Kahneman (decisiones), Damasio (emociones), Friston (prediccion) y Collins-Loftus (priming). Cada "memor" es una unidad de conocimiento con propiedades cognitivas que cambian en el tiempo. — un segundo cerebro que recuerda, olvida, conecta y aprende como lo hace el cerebro humano, basado en investigacion de Bjork, Piaget, Kahneman, Bayes, Damasio y FristonFundamentos Cientificos de MNEMOSRobert Bjork (UCLA, 1992): teoria del desuso — memoria con fuerzas de almacenamiento y recuperacion. Jean Piaget (1976): esquemas cognitivos, asimilacion y acomodacion. Daniel Kahneman (2011): Sistema 1 y 2 en toma de decisiones. Thomas Bayes (1763): revision de creencias ante nueva evidencia. Antonio Damasio (1994): marcadores somaticos — emociones como informacion. Karl Friston (2010): principio de energia libre — prediccion y sorpresa.40+ citas academicas descubribles en la presentacion de MNEMOS..

Explorar MNEMOS en detalle →

Que cambia al integrar MNEMOS en NexusAI

🧠

Memoria Persistente Real

El agente no solo "recuerda" con un prompt largo. Tiene memoria con decaimiento y refuerzoModelo Bjork en NexusAICada interaccion con un cliente se almacena como un "memor" con Storage Strength (que tan profundamente esta grabado) y Retrieval Strength (que tan facil es recordarlo ahora). El agente sabe que informacion del cliente esta "fresca" y cual esta "oxidandose" — y puede priorizarla inteligentemente en la conversacion.. Sabe que informacion del cliente esta fresca y cual se esta "olvidando".

🔗

Conexiones Semanticas

MNEMOS conecta conversaciones entre si. "Este cliente pregunto por precio hace 2 semanas y hoy llama de nuevo — probablemente esta listo para comprar."

🎯

Busqueda Cognitiva (CRR)

Cuando el agente necesita recordar algo del cliente, no busca por keywords. Usa el CRR de 7 dimensionesCognitive Retrieval RankingEl CRR combina 7 factores ponderados: similaridad semantica (25%), retrieval strength (15%), evidencia (15%), relevancia contextual (15%), credencia (10%), resultado de decisiones (10%) y serendipia (10%). No busca lo que se parece al query — busca lo que es cognitivamente relevante para esta conversacion.: similaridad semantica + frescura + relevancia contextual + serendipia.

💡

Organizacion de Conocimiento (Piaget)

El agente construye "esquemas" del negocio: patrones de preguntas frecuentes, perfiles de clientes, temporadas altas. Se reorganiza solo cuando la evidencia lo justifica.

Con MNEMOS como core brain, proyectamos: >40% mejora en retencion de contexto entre conversaciones, >25% mejora en conversion de leads recurrentes, >60% reduccion en escalaciones innecesarias a humanos. Estas son hipotesis falsificablesAuto-Falsificabilidad (Popper)Siguiendo a Karl Popper (1963), cada proyeccion de impacto tiene condiciones de abandono explicitas. Si las metricas no se cumplen en los primeros 6 meses de datos reales, los componentes MNEMOS se redesenan o desactivan. No nos protegemos de la evidencia — nos sometemos a ella.Popper, K.R. (1963). Conjectures and Refutations: The Growth of Scientific Knowledge. Routledge. — si no se cumplen, redesenamos.

Para Ingenieros

Arquitectura que Escala

Clean ArchitectureClean Architecture (Robert C. Martin, 2017)Las dependencias apuntan hacia adentro. El Domain no sabe que existe una base de datos, un framework HTTP, ni un LLM. Esto permite testear la logica de negocio sin infraestructura, cambiar cualquier componente externo sin tocar el core, y escalar horizontalmente sin refactoring.Martin, R.C. (2017). Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design. Prentice Hall. en 4 capas. CQRS con MediatR. Event-driven con MassTransit. Disenada para escalar de 10 tenants a 10,000 sin cambiar la arquitectura.

Domain Entidades, value objects, interfaces, enums, domain events. CERO dependencias externas.
Application Commands, Queries, Handlers (MediatR), validacion (FluentValidation), servicios de aplicacion.
Infrastructure EF Core, Redis, Twilio, LLM providers, MassTransit consumers, Hangfire jobs, SignalR hubs.
Presentation ASP.NET Core API + React 18 + TypeScript + Vite. Controllers delgados, frontend moderno.

Stack Tecnologico

ComponenteTecnologiaPor que
Backend.NET 10 / ASP.NET CoreRendimiento top, ecosistema enterprise, tipado fuerte
FrontendReact 18 + TypeScript + ViteEcosistema inmenso, tipado estricto, build ultra-rapido
Base de DatosSQL Server 2022Enterprise-ready, EF Core nativo, Row-Level Security
Cache / Pub-SubRedisSessions, rate limiting, cache-aside, real-time
Real-timeSignalR (Redis backplane)WebSockets nativos .NET, escalado horizontal
Message BusMassTransit 8.2.5Event-driven, outbox pattern, saga support
JobsHangfireDashboard, SQL persistence, retry built-in
AI FrameworkSemantic KernelPlugins nativos, Microsoft-backed, LLM-agnostic
State MachineStatelessConversaciones con flujo formal, persistible
StylingTailwindCSS + Framer MotionRapid prototyping, animaciones fluidas

Patrones Arquitectonicos

CQRS
MediatR
+
Event-Driven
MassTransit
+
Outbox Pattern
Atomicidad
+
Gateway
Servicios externos
+
Cloud-Agnostic
Interfaces
Seguridad por Diseno

No es un extra — esta en el ADN

Cada endpoint, cada query, cada dato esta protegido por multiples capas de seguridad. No es "lo agregaremos despues". Fue el primer criterio de disenoSecurity by Design (OWASP)NexusAI sigue los principios de Secure by Design de OWASP: minimo privilegio, defensa en profundidad, fail securely, separation of duties. Cada endpoint tiene [Authorize] + tenant filter + input validation + audit log + rate limiting. Los 5, siempre, sin excepciones..

🔒

JWT + Refresh Tokens

Autenticacion stateless con tokens firmados HMAC-SHA256. Refresh tokens rotativos. Sesiones revocables. Magic links para end-users.

🛡

37 Permisos Granulares

5 roles (SuperAdmin, TenantAdmin, TenantOperator, TenantViewer, EndUser) con ~37 permisos individuales. Principio de minimo privilegio.

👁

Audit Trail Completo

Cada mutacion queda registrada: quien, que, cuando, desde donde. Inmutable. No se puede borrar ni editar el log de auditoria.

Rate Limiting

Proteccion contra abuso en cada endpoint. Limites configurables por tenant, por rol, por endpoint. Sliding window + token bucket.

🔐

Cifrado de Secrets

API keys y credenciales cifradas en base de datos. Nunca en texto plano, nunca en logs, nunca en respuestas de API. Mascaras en el frontend.

🛠

Webhooks Firmados

Cada webhook saliente se firma con HMAC-SHA256. El receptor puede verificar la autenticidad. Retry automatico con desactivacion por fallo.

Modelo de Negocio

Planes que crecen contigo

Empieza gratis. Escala cuando lo necesites. Sin sorpresas.

PlanPrecioIncluyePara quien
Free $0 1 agente, 1 canal (chat), 100 conversaciones/mes Probar la plataforma
Pro $49/mes 3 agentes, todos los canales, 2,000 conversaciones/mes, dashboard completo PYMEs, consultorios, comercios
Enterprise Custom Agentes ilimitados, SLA, white-label, API dedicada, soporte prioritario Call centers, clinicas, franquicias

Ademas del plan base, el uso de tokens LLM se factura por consumo via Stripe Metered BillingFacturacion por ConsumoCada llamada al LLM tiene un costo en tokens. NexusAI mide el consumo por tenant y lo factura automaticamente via Stripe al final de cada periodo. El tenant ve su consumo en tiempo real en el dashboard. No hay sorpresas: si se acerca al limite, recibe una alerta. Si lo supera, el agente reduce calidad de modelo (no se apaga).. Pagas por lo que usas. Ve tu consumo en tiempo real.

ROI Tipico

Un consultorio medico que pierde 5 citas/semana por no contestar fuera de horario, con un valor promedio de $50/cita, pierde $1,000/mes. NexusAI Pro cuesta $49/mes. ROI: 20x en el primer mes. Y el agente no pide vacaciones, no se enferma, y no renuncia.

Hacia Donde Vamos

Roadmap: De Agente a Ecosistema

1

Fundacion (Completado)

Auth, multi-tenancy, 28+ controllers, 28+ entidades, 40+ paginas frontend. Backend y frontend compilando sin errores. CRUDs funcionales.

2

Hardening (Completado)

LLM providers dinamicos, tenant health scores, portal end-user, canales, quotas, prompt versioning, security center, webhooks.

3

Billing + Stripe

Subscripciones, metered billing, facturacion automatica, portal de pago para tenants.

4

Pipeline de Voz y Video

STT → LLM → TTS → Avatar → WebRTC. Llamadas reales con Twilio. Videollamadas con LiveKit + Simli.

5

MNEMOS Integration

Memoria cognitiva para agentes. CRR de 7 dimensiones. Esquemas de conocimiento que evolucionan. Prediccion de necesidades del cliente.

6

Marketplace de Roles

Comunidad de templates de agente. Los tenants crean y comparten roles. Revenue sharing para creadores.

7

Cortex Empresarial

Inteligencia colectiva de todos los agentes de un tenant. El sistema aprende patrones cross-agente: temporadas, comportamientos, optimizaciones.


La Vision a Largo Plazo

NexusAI no es solo un producto de atencion al cliente. Es la infraestructura sobre la cual cualquier negocio puede construir su propia inteligencia artificial — con voz, cara, memoria y la capacidad de aprender de cada interaccion.

— Fundamento de NexusAI

Con MNEMOS como cerebro cognitivo, NexusAI evoluciona de una plataforma de agentes a un ecosistema de inteligencia viva. Los agentes no solo responden — entienden, recuerdan, aprenden y mejoran. Cada conversacion los hace mas utiles. Cada interaccion alimenta un sistema que se vuelve mas inteligente con el tiempo.

La base cientifica esta. La ingenieria esta. La infraestructura esta. Lo que sigue es llevar esta tecnologia a cada negocio que la necesita — y son millones.

16 proyectos .NET en la solucion. 280+ archivos C#. 90+ archivos TypeScript/React. 28+ entidades de base de datos. 40+ paginas de frontend. 23 decisiones arquitectonicas documentadas (ADRs). 10 proveedores de IA integrados. 4 canales de comunicacion. 3 paneles de usuario. 1 vision: democratizar la IA para cada negocio.